石鑫华视觉
图像处理的根本需求图像处理中，有许多的函数，能完成许多的测试测量功能，如查找直边、测量圆直径、两边距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑，这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征，通俗的讲就是，白的很白（或者是明亮的很亮），黑的很黑...
机器视觉中的标定Calibration一组操作，其第一步是在规定条件下确定由测量标准提供的量值与相应示值之间的关系，这里测量标准提供的量值与相应示值都具有测量不确定度，第二步则是用此信息确定从示值与所获得测量结果的关系。一般来讲，机器视觉领域中使用的都是简单标定。即简单的将测量得到的像素坐标转换到世界坐标，通俗...
海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大量的音视频信息的分析，需要耗用大量的人力物力和时间。 海量的视频数据需要得到有效的处理，使得能够快速、低成本、精准的发现相...
动差(矩)MomentNI Vision中的动差自动阈值动差，又称矩，英文为moment。数学中矩的概念来自于物理学。在物理学中，矩是用来表示物体形状的物理量。矩是用于物体形状识别的重要参数指标。定义在实数域上的实函数相对于值c的n阶矩为:如果f(x)是概率密度函数，则容易看出1阶矩是连续随机变量的数学期望。总的来说，在数学中，矩...
NI视觉中对比度的定义下图为NI定义的边缘。其中1为灰度剖面图曲线，2为边缘长度（即过渡区域），3为边缘强度（对比度、灰度差），4为边缘位置。对比度（边缘强度）可以简单理解为δY/δX，即灰度差/过渡区域。灰度差越大，过渡区域越小，则对比度越大，越利于提取图像特征。NI Vision定义的边缘与对比度...
NI LabVIEW与Vision进行图像处理时的图像缓存使用NI的LabVIEW及NI Vision工具包进行图像处理时，经常会使用不同的图像缓存。还有许多函数也有多个不同的图像缓存，如原始图像缓存、目标图像缓存、模板缓存、Mask掩码缓存等等。对于初学图像处理的工程师来讲，一定要注意图像缓存的开辟，以避免不同时间或线程之间的图像混乱...
指纹识别心得我们在指纹方面稍稍的做了一些工作，写了下面的一点点小东西，希望对大家有用。一般的指纹分成有以下几个大的类别：left loop，right loop，twin loop，whorl，arch 和 tented arch。这样就可以将每个人的指纹分别规类，进行检索。指纹识别基本上也是可以分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。但是由...
指纹识别系统及其应用一、 简介我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个...