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LabVIEW如何估计图像的位深LabVIEW如何估计图像的位深视频号LabVIEW如何估计图像的位深B站在NI视觉助手中，打开16位图像时，有一个估计图像的位深的功能，其是基于图像的值来估计的。原理上就是根据当前图像的最大值来估计图像可能的位深，例如说10位深的相机最大输出值就只能是1023，那么得到的图像的最大值如果没有超过10...
NI视觉助手Vision Assistant教程第五章 图像处理-Image图像第一节 Histogram直方图从本章节开始，石鑫华视觉网为大家介绍NI视觉助手Vision Assistant的图像处理部分。图像处理部分有许多函数。下面我们来逐个分析讲解。先来看一下Processing Functions: Image处理函数-图像面板中的第一个函数Histogram直方图函数。其在面板...
NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第四节 图像菜单Image图像菜单图1 Image图像菜单Image图像菜单及后面的Color彩色、Grayscale灰度、Binary二值、Machine Vision机器视觉、Indentification识别等菜单，都是处理图像中可以使用的图像处理函数。因此这里只做一个字面意思解释。具体的请继续关注后面的文章更新。其对...
局部二值模式概述局部二值模式（英文：Local binary patterns，缩写：LBP）是机器视觉领域中用于分类的一种特征，于1994年被提出。局部二值模式在纹理分类问题上是一个非常强大的特征；如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符...
方向梯度直方图Histogram of oriented gradient方向梯度直方图算子是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征。此方法类似于边缘方向直方图（edge orientation histograms）方法，SIFT描述子，和上下文形状方法，但其特征在于其在在一个网格密集的大小统一的方格单...
直方图均衡化直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。纵览这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮...