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NI视觉助手Vision Assistant教程第五章 图像处理-Image图像第八节 Geometry几何Geometry几何，函数说明信息为修改图像的几何表示法。其函数在面板中的位置如下图所示：图1 Geometry几何点击函数后，进入函数设置界面，如下图所示：图2 Geometry几何设置界面几何函数的Setup有主体Main与几何Geometry两个选项卡，其中主体选项...
NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第八节 机器视觉菜单Machine Vision机器视觉菜单图1 Machine Vision机器视觉菜单机器视觉菜单主要完成测试测量功能。大部分的视觉检查，最终都基本依赖于这里的函数。前五个函数和最后一个函数，可以针对彩色图像、灰度图像、二值图像进行测试测量，其它的6~11函数，只能针对灰度...
NI视觉助手Vision Assistant教程第二章 菜单 第四节 图像菜单Image图像菜单图1 Image图像菜单Image图像菜单及后面的Color彩色、Grayscale灰度、Binary二值、Machine Vision机器视觉、Indentification识别等菜单，都是处理图像中可以使用的图像处理函数。因此这里只做一个字面意思解释。具体的请继续关注后面的文章更新。其对...
利用两点建新坐标系在机器视觉领域中，经常会遇到定位的项目。定位项目，最终输出的数据一般会有两个，一个是点坐标（X、Y），另一个是角度A，坐标点一定是会需要的，但是角度不一定需要。如果项目中没有涉及到旋转或是旋转可以忽略，则只需要点坐标即可。另外有些项目，不是同时需要X和Y，只需要其中一个参数也可以。常见的...
LabVIEW覆盖几何匹配特征在几何匹配模板学习程序中，我们是可以实时看到几何匹配的特征线的。但是在实际自己开发时，如何查看几何匹配的特征呢？一种方法是使用轮廓分析，将特征线抽取出来。这个可以查看抽取所有轮廓的帖子。但是这种是提取特征的方法。这里需要了解的是什么将已经有的几何匹配信息的模板中的特征显示出来。...
支持向量机SVM支持向量机（英语：Support Vector Machine，学术文献中常简称为SVM，中文简称则是SV机）是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。支持向量机属于一般化线性分类器，也可以被认为是提克洛夫规范化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例。这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误...
空间频率空间频率，就是在每单位长度上，出现几个同样的几何结构。如果同样的几何结构重复的距离为Λ，那空间频率就是Λ的倒数。这个概念与力学中的波动类似，Λ可以视为波长λ，f就是频率ν。下图中(b)、(c)和(d)的空间频率分别是(a)的2倍、4倍和8倍。a = fb = 2fc = 4fd = 8f机器视觉与图像处理不同的空间频率代表图像中不...
图像处理中多种算法之间的取舍在机器视觉图像处理中，有一些特征，我们可以使用不同的方法进行检查。如一个符号，可以使用字符识别的方法（OCR），也可以使用模式匹配，也可以使用几何匹配、形状检查等方法。这时使用的处理方法一般遵循以下原则：高效算法优先：先取耗时少的算法，如OCR会比匹配要高效。稳定准确算法...