利用两点建新坐标系
在机器视觉领域中,经常会遇到定位的项目。定位项目,最终输出的数据一般会有两个,一个是点坐标(X、Y),另一个是角度A,坐标点一定是会需要的,但是角度不一定需要。如果项目中没有涉及到旋转或是旋转可以忽略,则只需要点坐标即可。另外有些项目,不是同时需要X和Y,只需要其中一个参数也可以。常见的图像处理方法,则有模式匹配、几何匹配等匹配类的方法,还有找圆、找直边、求交点、粒子分析等查找点线特征的方法。
本示例使用的是查找两个圆,然后利用得到的两个圆心作为参考点,然后计算这两个圆心的中点,并求两圆心连线与水平方向的夹角,得到角度。利用得到的中点与角度,设置新的参考坐标系。使用这种方法,可以将充分利用两个点的坐标,然后可以将单个点的偏差降低到一半左右,等效于求两个点的平均值的方式。
NI视觉助手中利用两点设置新坐标系
得到新的坐标系后,可以利用该坐标系去定位或查找新的目标特征等,相对于使用图像上的单个特征建立的坐标系要稳定一些。
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利用两点建新坐标系
http://labviewvision.com/thread-17353-1-1.html?fromuid=9
(出处: 机器视觉论坛)