石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a MLP OCR classifier.
表示多层感知机MLP（Multilayer Perceptron）OCR分类器的实例。
Clear an OCR classifier.
清除OCR分类器。
Create an OCR classifier using a multilayer perceptron.
使用多层感知机创建OCR分类器。
Deserialize a serialized MLP-based OCR classifier.
反序列化基于MLP的序列化OCR分类器。
Classify multiple characters with an OCR classifier.
使用OCR分类器对多个字符进行分类。
Classify a single character with an OCR classifier.
使用OCR分类器对单个字符进行分类。
Classify a related group of characters with an OCR classifier.
使用OCR分类器对一组相关字符进行分类。
Compute the features of a character.
计算字符的特征。
Return the parameters of an OCR classifier.
返回OCR分类器的参数。
Compute the information content of the preprocessed feature vectors of an OCR classifier.
计算OCR分类器的预处理特征向量的信息内容。
Return the regularization parameters of an OCR classifier.
返回OCR分类器的正则化参数。
Return the rejection class parameters of an OCR classifier.
返回OCR分类器的拒绝类参数。
Read an OCR classifier from a file.
从文件中读取OCR分类器。
Selects an optimal combination of features to classify OCR data.
选择最佳的特征组合来对OCR数据进行分类。
Select an optimal combination of features to classify OCR data from a (protected) training file.
选择一个最佳的特征组合，对（受保护的）训练文件中的OCR数据进行分类。
Serialize a MLP-based OCR classifier.
序列化基于MLP的OCR分类器。
Set the regularization parameters of an OCR classifier.
设置OCR分类器的正则化参数。
Set the rejection class parameters of an OCR classifier.
设置OCR分类器的拒绝类参数。
Train an OCR classifier.
训练OCR分类器。
Train an OCR classifier with data from a (protected) training file.
使用（受保护的）训练文件中的数据训练OCR分类器。
Write an OCR classifier to a file.
将OCR分类器写入文件。