石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a k-NearestNeighbor OCR classifier.
表示K-最近邻K-NN（k-Nearest Neighbor）OCR分类器的实例。
Clear an OCR classifier.
清除OCR分类器。
Create an OCR classifier using a k-Nearest Neighbor (k-NN) classifier.
使用K-最近邻（k-NN）分类器创建OCR分类器。
Deserialize a serialized k-NN-based OCR classifier.
反序列化基于k-NN的序列化OCR分类器。
Classify multiple characters with an k-NN classifier.
使用k-NN分类器对多个字符进行分类。
Classify a single character with an OCR classifier.
使用OCR分类器对单个字符进行分类。
Classify a related group of characters with an OCR classifier.
使用OCR分类器对一组相关字符进行分类。
Compute the features of a character.
计算字符的特征。
Return the parameters of an OCR classifier.
返回OCR分类器的参数。
Read an OCR classifier from a file.
从文件中读取OCR分类器。
Select an optimal combination of features to classify OCR data.
选择一个最佳的特征组合来对OCR数据进行分类。
Serialize a k-NN-based OCR classifier.
序列化基于k-NN的OCR分类器。
Trains an k-NN classifier for an OCR task.
为OCR任务训练K-最近邻（k-NN）分类器。
Write a k-NN classifier for an OCR task to a file.
将OCR任务的k-NN分类器写入文件。