石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a SVM OCR classifier.
表示支持向量机SVM（Support Vector Machine） OCR分类器的实例。
Clear an SVM-based OCR classifier.
清除基于SVM的OCR分类器。
Create an OCR classifier using a support vector machine.
使用支持向量机创建OCR分类器。
Deserialize a serialized SVM-based OCR classifier.
反序列化基于SVM的序列化OCR分类器。
Classify multiple characters with an SVM-based OCR classifier.
使用基于SVM的OCR分类器对多个字符进行分类。
Classify a single character with an SVM-based OCR classifier.
使用基于SVM的OCR分类器对单个字符进行分类。
Classify a related group of characters with an OCR classifier.
使用OCR分类器对一组相关字符进行分类。
Compute the features of a character.
计算字符的特征。
Return the parameters of an OCR classifier.
返回OCR分类器的参数。
Compute the information content of the preprocessed feature vectors of an SVM-based OCR classifier.
计算基于SVM的OCR分类器的预处理特征向量的信息内容。
Return the number of support vectors of an OCR classifier.
返回OCR分类器的支持向量数量。
Return the index of a support vector from a trained OCR classifier that is based on support vector machines.
从基于支持向量机的训练好的OCR分类器中返回支持向量的索引。
Read a SVM-based OCR classifier from a file.
从文件中读取基于SVM的OCR分类器。
Approximate a trained SVM-based OCR classifier by a reduced SVM.
通过简化的SVM对训练好的基于SVM的OCR分类器进行近似。
Selects an optimal combination of features to classify OCR data.
选择最佳的特征组合来对OCR数据进行分类。
Select an optimal combination of features to classify OCR data from a (protected) training file.
选择一个最佳的特征组合，对（受保护的）训练文件中的OCR数据进行分类。
Serialize a SVM-based OCR classifier
序列化基于SVM的OCR分类器
Train an OCR classifier.
训练OCR分类器。
Train an OCR classifier with data from a (protected) training file.
使用（受保护的）训练文件中的数据训练OCR分类器。
Write an OCR classifier to a file.
将OCR分类器写入文件。