图像处理中的膨胀与腐蚀

图像处理中的膨胀与腐蚀在进行边缘测量、尺寸测量、粒子分析时，有时为了突出特征，或者是消除噪声、杂点对特征的干扰，可以使用一些形态学的方法，如膨胀、腐蚀、开、闭操作等。膨胀功能可以将直边上的小凹坑填平，腐蚀功能则可以将直边上的毛刺滤除。因此图像处理中，如果可以使用二值化图像，则可以考虑使用膨胀、腐蚀等...

图像处理中的滤波

图像处理中的滤波滤波在图像处理中，经常用于预处理过程。通过滤波，可以使图像特征更突出，测量更稳定。对于找边、尺寸测量等，可以考虑使用中值、高斯滤波函数，对图像进行必要的处理，这样可以减少噪声、杂点对图像边缘的干扰，使测量更稳定准确。而对于污渍、灰尘等检查，因为需要使用粒子分析等函数，则不适合使用滤波...

图像处理中的二值化

图像处理中的二值化二值化后，图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息，因此其实际测量时，如果没有必要，可以不用二值化。从实际应用经验来看，二值化后的图像用于测量尺寸时，在进行重复性测量时，测量值不太容易变化，但是一旦变化，则会以一个像素进行变化。而灰度图像的，比较容易...

图像处理中的彩色图像

图像处理中的彩色图像彩色图像的处理，需要注意的是颜色的选择。通常大家会认为颜色越真实越好。其实不然，颜色的反应是需要根据实际情况进行选择的，只有在测量颜色本身的值时，才会考虑要真实的还原色彩，而需要还原真彩时，这个就不仅仅只是软件上的考虑了，还要考虑工业相机、工业镜头、机器视觉光源等硬件。 &nb...

图像处理中常用参数用法

图像处理中常用参数用法图像处理中，无论是什么处理平台、或图像处理库，有些参数是共同的。大部分的算法中，都会有一个kernel Size内核尺寸的参数，即使用多大尺寸的内核去计算需要的特征。使用内核尺寸，可以综合考虑某个像素点领域中的其它像素值，从而能够更准确的判断出特征。内核尺寸越大，得到的特征越准确，能有效的...

图像处理的根本需求

图像处理的根本需求图像处理中，有许多的函数，能完成许多的测试测量功能，如查找直边、测量圆直径、两边距离、粒子分析、颜色测量、匹配、分类、字符识别、条码读取等等。综合考虑，这些函数都是基于图像特征的。因此图像处理的根本需求就是要突出特征。而突出特征，通俗的讲就是，白的很白（或者是明亮的很亮），黑的很黑...

角检测与角度测量

角检测与角度测量角检测概述角检测或兴趣点检测(interest point detection)是计算机视觉系统中用来提取特征以及推测图像内容的一种方法。角检测的应用很广,经常用在运动检测,跟踪,图像镶嵌（image mosaicing）,全景图缝合(panorama stiching),三维建模以及物体识别中。角检测描述两条边的交点形成一个角(点)。而图像的要点（...

相机标定

相机标定相机标定在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定（或摄像机标定）。无论是在图像测量或者...