图像处理中多种算法之间的取舍在机器视觉图像处理中,有一些特征,我们可以使用不同的方法进行检查。如一个符号,可以使用字符识别的方法(OCR),也可以使用模式匹配,也可以使用几何匹配、形状检查等方法。这时使用的处理方法一般遵循以下原则:高效算法优先:先取耗时少的算法,如OCR会比匹配要高效。稳定准确算法...
指纹识别心得我们在指纹方面稍稍的做了一些工作,写了下面的一点点小东西,希望对大家有用。一般的指纹分成有以下几个大的类别:left loop,right loop,twin loop,whorl,arch 和 tented arch。这样就可以将每个人的指纹分别规类,进行检索。指纹识别基本上也是可以分成:预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。但是由...
指纹识别的基本原理指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同,许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图像。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法(美国有关法律认为,指纹图像属于个人隐私,因此不能直接处理指纹图像)。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。指纹的特征我们定义了...
印刷汉字识别方法综述一、文字识别概述汉字是历史悠久的中华民族文化的重要结晶,闪烁着中国人民智慧的光芒。汉字数量众多,仅清朝编纂的《康熙字典》就包含了49,000多个汉字,其数量之大,构思之精,为世界文明史所仅有。由于汉字为非字母化、非拼音化的文字,所以在信息技术及计算机技术日益普及的今天,如何将汉字方便、...
模式识别扫盲模式识别是对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。英文“Pattern”源于法文“Patron”,本来是指可作为大家典范的理想的人,或用以模仿复制的完美的样品。在模式识别学科中“模式”具有更广泛的意义。人们在观...
局部二值模式概述局部二值模式(英文:Local binary patterns,缩写:LBP)是机器视觉领域中用于分类的一种特征,于1994年被提出。局部二值模式在纹理分类问题上是一个非常强大的特征;如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合,则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符...
LVision-Snapshot快照Snapshot,也就是快照技术,在backup时被广泛采用。很早就被应用到阵列和主机中,主要采用Copy on Write的算法。这些详细的技术细节,可以去snia.org上查找。通常,他们都是基于卷,在block级别进行处理。各种大型的array中都有支持,主机OS上的卷管理器,如VxVM上就可以做快照。SNIA对快照(Snaps...
指纹识别指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点(minutiae)。指纹特征指纹,英文名称:(fingerprinting),两枚指纹经常会具有相同...