椒盐噪声椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声,它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。下面的实例图像分别是原始图像、带有椒盐噪声的图像、经过平均滤波器修复的图像以及经过中值滤波器修复的图像。原始图像加入椒盐噪声图像使用平均滤波器重建图像使用中值滤波器重建图像椒盐噪声是...
哈尔特征哈尔特征概述哈尔特征(Haar-like features) 是用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换极为相似而得名,是第一种实时的人脸检测算子。历史上,直接使用图像的强度(就是图像每一个像素点的RGB值)使得特征的计算强度很大。帕帕乔治奥等人提出可以使用基于哈尔小波的特征而不是图像强度。维奥...
SVM在脱机手写汉字识别中的应用1. 引言汉字是非字母化的文字,在当今高度信息化的社会里,如何快速高效地将汉字输入计算机,已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈,也关系到计算机能否真正在我国得到普及应用。因此,进行汉字识别的研究与开发,使汉字输入自动化,具有广泛的应用前景和重大的经济价值。汉字识别技术...
图像配准与相关图像配准与相关概述图像配准(Image registration)与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点,其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,例如图像会来自不同的采集设备,取自不同的时间,不同的拍摄视角等等,有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说,对于一组图像数...
索贝尔算子Sobel operator索贝尔算子的定义索贝尔算子(Sobel operator)是图像处理中的算子之一,主要用作边缘检测。在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。索贝尔算子公式该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将...
尺度不变特征转换尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与...
图像变换图像变换概述为了用正交函数或正交矩阵表示图像而对原图像所作的二维线性可逆变换。一般称原始图像为空间域图像,称变换后的图像为转换域图像,转换域图像可反变换为空间域图像。图像处理中所用的变换都是酉变换,即变换核满足正交条件的变换。经过酉变换后的图像往往更有利于特征抽取、增强、压缩和图像编码。图像...
特征提取特征提取的定义对某一模式的组测量值进行变换,以突出该模式具有代表性特征的一种方法。通过影像分析和变换,以提取所需特征的方法。特征提取的概念特征提取(Feature Extraction)是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把...