NI视觉中对比度的定义下图为NI定义的边缘。其中1为灰度剖面图曲线,2为边缘长度(即过渡区域),3为边缘强度(对比度、灰度差),4为边缘位置。对比度(边缘强度)可以简单理解为δY/δX,即灰度差/过渡区域。灰度差越大,过渡区域越小,则对比度越大,越利于提取图像特征。NI Vision定义的边缘与对比度...
NI LabVIEW与Vision进行图像处理时的图像缓存使用NI的LabVIEW及NI Vision工具包进行图像处理时,经常会使用不同的图像缓存。还有许多函数也有多个不同的图像缓存,如原始图像缓存、目标图像缓存、模板缓存、Mask掩码缓存等等。对于初学图像处理的工程师来讲,一定要注意图像缓存的开辟,以避免不同时间或线程之间的图像混乱...
锐度锐度处理效果左为未经处理的图像;中为经过轻度反锐化掩模锐化得到的图像;右为经过大幅度的反锐化掩模锐化处理的图像锐度定义锐度,有时也叫“清晰度”,它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高,图像平面上的细节对比度也更高,看起来更清楚。比如,在高锐度的情况下,不但画面上人脸的...
高斯平滑高斯平滑概述高斯平滑(英语:Gausscian Smoothing),也叫高斯模糊(英语:Gausscian Blur),是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与...
LVision-图像加范例NI LabVIEW Vision中,使用IMAQ Add函数,对两幅图像相加,或一幅图像与常量相加,从而得到另外一幅图像。实际中图像加法应用比较少,但是学习一下,可以了解一些常用图像函数的用法。图1 图像加范例前面板图1为图像加范例的前面板。主要控件有图像A路径输入框、图像B路径输入框、图像A浏览按钮、图像B浏...
平滑Smoothing平滑概述在统计学和图像处理中,通过建立近似函数尝试抓住数据中的主要模式,去除噪音、结构细节或瞬时现象,来平滑一个数据集。在平滑过程中,信号数据点被修改,由噪音产生的单独数据点被降低,低于毗邻数据点的点被提升,从而得到一个更平滑的信号。平滑可以两种重要形式用于数据分析:一、若平滑的假设是合...
图像缩放图像缩放概述在计算机图形学中,图像缩放(ZOOM)指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。由于要在效率和图像质量比如平滑度和清晰度之间做折衷,图像缩放并不是个平庸的过程。当图像尺寸增大的时候,组成图像的像素也越来越大,图像看上去就变"柔和"了。而缩小图像的时候,图像就变得平滑和清晰了。...
索贝尔算子Sobel operator索贝尔算子的定义索贝尔算子(Sobel operator)是图像处理中的算子之一,主要用作边缘检测。在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。索贝尔算子公式该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将...