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图像编程

NI Vision轮廓分析参数调整说明

文章来源:石鑫华视觉网时间:2022-07-27 12:23:58 点击:26

NI Vision轮廓分析参数调整说明

对于标准的圆周产品,对其做圆周缺陷检测时,轮廓分析是一种比较实用的方法。如果轮廓对比度比较好,又干净没有干扰,那么使用NI Vision的默认参数都可以很快速准确的找到目标轮廓:
干净对比度高的圆周-默认参数找到轮廓
而在轮廓分析时,如果干扰较多时,则需要调整参数,才能快速找到目标轮廓。如果使用默认参数,会找到很多干扰轮廓,速度非常慢甚至卡死。而且找到的轮廓也会不准。
干扰多时,很多细小轮廓,而且没有找到期望的轮廓
         上面的效果图,想找一个圆环的内外径,但是默认参数非常慢,找到了大量的细小曲线,而且选择的轮廓也是不对的。
         这时,我们就要调整一下参数,以便能快速准确的找到想要的轮廓。调整参数原则,先调整下图中的Curve Extraction曲线提取参数。这些参数,将提取轮廓曲线,之后才会用这些曲线去拟合选择轮廓。所以,要先设置曲线提取参数,以将干扰过滤掉。这里核心的一个参数就是Minimum Length最小长度。这个参数在默认值时只有25,对于长宽几千像素的图像来说,这个值其实是非常小的。如上面图中的产品示意,其圆周长为2PI*R,R半径一般都会有几百像素,这时周长会有几千像素的长度。所以,在设置最小长度时,可以大胆的往大的调,只要不超过期望的轮廓的周长即可。
轮廓分析默认参数
         对于其它参数的调整,请关注公众号/视频号“石鑫华视觉网”中的视频说明。

演示图片下载:

NI Vision轮廓分析参数调整说明

http://pcmv.cn/thread-29108-1-1.html?fromuid=9

(出处: 机器视觉论坛)

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