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LabVIEW Vision扫盲：ROI兴趣区域基本概念兴趣区域ROI(Region of Interest)是图像中的你想要执行图像分析的一个区域。使用ROI可以聚集于你想要处理和分析的图像区域，从而增加处理速度与准确度。你可以使用标准轮廓来定义一个ROI区域，如椭圆、矩形、徒手画轮廓等。同时你还可以执行下面的操作：l 构造一个ROI在图像显...
LabVIEW Vision图像处理之提取所有轮廓曲线NI Vision Assistant视觉助手中提取曲线轮廓我们知道，在NI视觉中提取轮廓时（视觉助手、VBAI等软件中），得到的轮廓只有特定的一个轮廓会被提取出来，如上图所示，跑道型的白色区域，内外有两个轮廓，这时只提取了外面的轮廓，但是里面的绿色曲线并没有提取出来。但是如果想...
LabVIEW彩色图像转灰度图像性能分析在文章“工业相机的选型-视觉技术-石鑫华视觉网-机器视觉-图像处理-视觉教程-工业相机-工业镜头-LED光源-光源控制器-视觉配件-视觉测量系统-LabVIEW-Vision-Halcon http://shixinhua.com/tech/376.html”中我们提到，如果没有需要检测颜色的地方，最好是优先选择黑白相机。因为黑白相机输...
NI Vision Assistant视觉助手教程第七章 图像处理-Grayscale灰度第二节 Filters滤波石鑫华机器视觉网：Filters滤波，可以有效改善图像的质量，使图像处理系统更稳定。因此，当图像质量本身并不是非常理想时，可以考虑使用滤波函数进行滤波，从而得到更加理想的图像。Filters滤波函数在视觉助手中的位置如下图1所示：图1 Fil...
NI Vision Assistant视觉助手教程-最实用的图像处理教程-石鑫华机器视觉网原创第七章 图像处理-Grayscale灰度第一节 Lookup Table查找表查找表Lookup Table（简称LUT），其作用是在图像中应用查找表来提高图像的对比度和亮度。其函数在处理函数面板中的位置如下图1所示：图1 Lookup Table查找表查找表转换是基本的图像处理函...
图像处理中使用查找表Lookup Table查找表Lookup Table（简称LUT），其作用是在图像中应用查找表来提高图像的对比度和亮度。查找表转换是基本的图像处理函数，它可以将包含重要信息的区域细节突出，而牺牲其它区域。这些函数包含了直方图均衡化、伽玛修正、对数修正和指数修正。当原始图像的对比度比较低时，可以使用查...
图像处理中的二值化二值化后，图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息，因此其实际测量时，如果没有必要，可以不用二值化。从实际应用经验来看，二值化后的图像用于测量尺寸时，在进行重复性测量时，测量值不太容易变化，但是一旦变化，则会以一个像素进行变化。而灰度图像的，比较容易...
NI视觉中对比度的定义下图为NI定义的边缘。其中1为灰度剖面图曲线，2为边缘长度（即过渡区域），3为边缘强度（对比度、灰度差），4为边缘位置。对比度（边缘强度）可以简单理解为δY/δX，即灰度差/过渡区域。灰度差越大，过渡区域越小，则对比度越大，越利于提取图像特征。NI Vision定义的边缘与对比度...