石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Class grouping all HALCON operators.
类分组所有HALCON算子。
Wait on the release of a barrier synchronization object.
等待屏障同步对象的释放。
wait on the signal of a condition synchronization object.
等待条件同步对象的信号。
Lock an event synchronization object.
锁定事件同步对象。
Delaying the execution of the program.
延迟程序的执行。
Extract watersheds and basins from an image.
从图像中提取分水岭和盆地。
Extract watersheds and combine basins based on markers.
根据标记提取分水岭并合并盆地。
Extract watershed basins from an image using a threshold.
使用阈值从图像中提取分水岭盆地。
Starts a loop block that is executed as long as the condition is true.
启动一个循环块，只要条件为真，就执行该循环块。这个算子属于HDevelop环境的，在.NET环境中没有该算子。
Image restoration by Wiener filtering.
通过维纳滤波进行图像恢复。
Image restoration by Wiener filtering.
通过维纳滤波进行图像恢复。ni = noise-estimation integrated，综合噪声估计。
Write knowledge about hardware dependent behavior of automatic operator parallelization to file.
将有关自动算子并行的硬件相关行为的知识写入文件。
Write a bar code model to a file.
将条形码模型写入文件。
Store a calibration data model into a file.
将校准数据模型存储到文件中。
Write internal camera parameters into a file.
将内部摄像头参数写入文件。
Store a camera setup model into a file.
将相机设置模型存储到文件中。
Save a classifier in a file.
将分类器保存在文件中。
Write a Gaussian Mixture Model to a file.
将高斯混合模型写入文件。
Save the k-NN classifier in a file.
将K-最近邻（k-NN）分类器保存在文件中。
Write a multilayer perceptron to a file.
将多层感知机写入文件。
Write a support vector machine to a file.
将支持向量机写入文件。
Save the training data for classifiers in a file.
将分类器的训练数据保存在文件中。
Write a component model to a file.
将组件模型写入文件。
Write XLD contours to a file in ARC/INFO generate format.
将XLD轮廓以ARC/INFO生成格式写入文件。
Write XLD contours to a file in DXF format.
将XLD轮廓写入DXF格式的文件。
Writes a 2D data code model into a file.
将二维数据码模型写入文件。
Write a Deep Counting model in a file.
在文件中编写深度计数模型。
Write a Deep 3D Matching model in a file.
在文件中写入深度3D匹配模型。
Write a Deep OCR model in a file.
在文件中写入深度OCR模型。
Write a deformable model to a file.
将可变形模型写入文件。
Write a deformable surface model to a file.
将可变形表面模型写入文件。
Write a descriptor model to a file.
将描述符模型写入文件。
Write a dictionary to a file.
将字典写入文件。
Write an XLD distance transform into a file.
将XLD距离变换写入文件。
Write a deep-learning-based classifier in a file.
在文件中写入一个基于深度学习的分类器。
Write a deep learning model in a file.
在文件中写入一个深度学习模型。
Write an encrypted item to a file.
将加密项写入文件。
Store FFT speed optimization data in a file.
将FFT速度优化数据存储在文件中。
Write a function to a file.
将函数写入文件。
Write images in graphic formats.
以图形格式编写图像。
Write metadata of image files.
写入图像文件的元数据。
Write a value to the specified I/O channels.
将值写入指定的I/O通道。
Write look-up-table (lut) as file.
将查找表（lut）写入文件。
Write a matrix to a file.
将矩阵写入文件。
Write a measure object to a file.
将测量对象写入文件。
Write a memory block to a file.
将内存块写入文件。
Write a message to a file.
将消息写入文件。
Write a metrology model to a file.
将计量模型写入文件。
Write an NCC model to a file.
将NCC模型写入文件。
Write an iconic object.
写入图标对象。
Writes a 3D object model to a file.
将三维对象模型写入文件。
Writing an OCR classifier into a file.
将OCR分类器写入文件。
Write a k-NN classifier for an OCR task to a file.
将OCR任务的k-NN分类器写入文件。
Write an OCR classifier to a file.
将OCR分类器写入文件。
Write an OCR classifier to a file.
将OCR分类器写入文件。
Storing of training characters into a file.
将训练字符存储到文件中。
Write characters into a training file.
将字符写入训练文件。
Saving an OCV tool to file.
将OCV工具保存到文件。
Write XLD polygons to a file in ARC/INFO generate format.
将XLD多边形以ARC/INFO生成格式写入文件。
Write XLD polygons to a file in DXF format.
将XLD多边形写入DXF格式的文件。
Write a 3D pose to a text file.
将3D姿态写入文本文件。
Write regions to a file.
将区域写入文件。
Write a sample identifier to a file.
将样本标识符写入文件。
Write the training data of a Gaussian Mixture Model to a file.
将高斯混合模型的训练数据写入文件。
Write the training data of a multilayer perceptron to a file.
将多层感知机的训练数据写入文件。
Write the training data of a support vector machine to a file.
将支持向量机的训练数据写入文件。
Write to a serial connection.
写入串行连接。
Write a shape model to a file.
将形状模型写入文件。
Write a 3D shape model to a file.
将三维形状模型写入文件。
Write a sheet-of-light model to a file.
将激光三角测量模型写入文件。
Print text in a window.
在窗口中打印文本。
Write a structured light model to a file.
将结构光模型写入文件。
Write a surface model to a file.
将表面模型写入文件。
Writing a template to file.
将模板写入文件。
Write a texture inspection model to a file.
将纹理检查模型写入文件。
Write a component training result to a file.
将组件训练结果写入文件。
Write a tuple to a file.
将元组写入文件。
Write a variation model to a file.
将变体模型写入文件。
Smallest and largest x value of the function.
函数的最小和最大x值。
Transform 3D points from images to a 3D object model.
将图像中的3D点变换为3D对象模型。
Smallest and largest y value of the function.
函数的最小和最大y值。
Extract zero crossings from an image.
从图像中提取零交叉点。zero crossings零交叉点，又叫过零点。
Extract zero crossings from an image with subpixel accuracy.
以亚像素精度从图像中提取零交叉点。
Calculate the zero crossings of a function.
计算函数的零交叉点。
Zoom an image by a given factor.
按给定因子缩放图像。
Zoom an image to a given size.
将图像缩放到给定大小。
Zoom a region.
缩放区域。