石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Class grouping all HALCON operators.
类分组所有HALCON算子。
Select in mask specified elements of a tuple.
在掩模中选择元组的指定元素。
Select several elements of a tuple.
选择元组的几个元素。
Select the element of rank n of a tuple.
选择元组中排名n的元素。
Return the semantic type of a tuple.
返回元组的语义类型。
Return the semantic type of the elements of a tuple.
返回元组元素的语义类型。
Calculate the sign of a tuple.
计算元组的符号。
Compute the sine of a tuple.
计算元组的正弦值。
Compute the hyperbolic sine of a tuple.
计算元组的双曲正弦。
Sort the elements of a tuple in ascending order.
按升序对元组的元素进行排序。
Sort the elements of a tuple and return the indices of the sorted tuple.
对元组的元素进行排序，并返回排序后的元组的索引。
Split strings into substrings using predefined separator symbol(s).
使用预定义的分隔符将字符串拆分为子字符串。
Compute the square root of a tuple.
计算元组的平方根。
Select single character or bit from a tuple.
从元组中选择单个字符或位。
Calculate the distance between strings.
计算字符串之间的距离。
Cut the first characters up to position “n” out of a string tuple.
将第一个字符剪切到字符串元组中的“n”位置。
Cut all characters starting at position “n” out of a string tuple.
从字符串元组中删除从位置“n”开始的所有字符。
Replace all occurrences of a substring within a string.
替换字符串中出现的所有子字符串。
Forward search for characters within a string tuple.
正向搜索字符串元组中的字符。
Convert a tuple into a tuple of strings.
将元组转换为字符串元组。
Determine the length of every string within a tuple of strings.
确定字符串元组中每个字符串的长度。
Backward search for characters within a string tuple.
向后搜索字符串元组中的字符。
Backward search for strings within a string tuple.
在字符串元组中向后搜索字符串。
Forward search for strings within a string tuple.
在字符串元组中向前搜索字符串。
Subtract two tuples.
减两个元组。
Cut characters from position “n1” through “n2” out of a string tuple.
从字符串元组中从位置“n1”到“n2”剪切字符。
Return the sum of all elements of a tuple.
返回元组中所有元素的和。
Compute the symmetric difference set of two input tuples.
计算两个输入元组的对称差集。
Compute the tangent of a tuple.
计算元组的正切。
Compute the hyperbolic tangent of a tuple.
计算元组的双曲正切。
Compute the gamma function of a tuple.
计算元组的gamma函数。
Return the type of a tuple.
返回元组的类型。
Return the types of the elements of a tuple.
返回元组元素的类型。
Compute the union set of two input tuples.
计算两个输入元组的并集。
Discard all but one of successive identical elements of a tuple.
丢弃元组中除一个元素外的所有连续相同元素。
Compute the logical exclusive or of two tuples.
计算两个元组的逻辑异或。
Reconstruct a surface from several, differently illuminated images.
从几个不同照明的图像重建曲面。
Return the union of all input regions.
返回所有输入区域的并集。
Return the union of two regions.
返回两个区域的并集。
Compute the union of closed contours.
计算闭合轮廓的并集。
Compute the union of closed polygons.
计算闭合多边形的并集。
Compute the union of contours whose end points are close together.
计算端点靠近的轮廓的并集。
Compute the union of contours that belong to the same circle.
计算属于同一圆的轮廓的并集。
Compute the union of collinear contours (operator with extended functionality).
计算共线轮廓的并集（具有扩展功能的运算符）。
Unite approximately collinear contours.
合并近似共线的轮廓。
Compute the union of cotangential contours.
计算余切轮廓的并集。
Combine several 3D object models to a new 3D object model.
将多个3D对象模型合并为一个新的3D对象模型。
Compute the union of neighboring straight contours that have a similar distance from a given line.
计算与给定直线具有相似距离的相邻直线轮廓的并集。
Compute the union of neighboring straight contours that have a similar direction.
计算具有相似方向的相邻直线轮廓的并集。
Unlock a mutex synchronization object.
解锁互斥同步对象。
Calculates image coordinates for a point in a 3D plot window.
计算三维绘图窗口中点的图像坐标。
Continue to execute the body as long as the condition is not true.
只要条件不成立，就继续执行主体。
Unwarp an image using a vector field.
使用向量场展开图像。
Change the estimated background image.
更改估计的背景图像。
Read an update file of a Kalman filter.
读取卡尔曼滤波器的更新文件。
Modify the pose of a 3D plot.
修改三维绘图的姿态。
Threshold an image by local mean and standard deviation analysis.
通过局部均值和标准差分析对图像进行阈值处理。
Compute a rigid affine transformation from points and angles.
从点和角度计算刚性仿射变换。
Compute the length of the vectors of a vector field.
计算向量场的向量长度。
Approximate an affine map from a displacement vector field.
从位移向量场近似仿射图。
Convert a vector field image into two real-valued images.
将向量场图像转换为两个实值图像。
Approximate an anisotropic similarity transformation from point correspondences.
从点对应关系近似各向异性相似性变换。
Compute the essential matrix given image point correspondences and known camera matrices and reconstruct 3D points.
计算给定图像点对应关系和已知相机矩阵的本质矩阵，并重建3D点。
Compute the fundamental matrix given a set of image point correspondences and reconstruct 3D points.
在给定一组图像点对应关系的情况下计算基本矩阵，并重建3D点。
Compute the fundamental matrix and the radial distortion coefficient given a set of image point correspondences and reconstruct 3D points.
在给定一组图像点对应关系的情况下，计算基本矩阵和径向失真系数，并重建3D点。
Approximate an affine transformation from point correspondences.
根据点对应关系近似仿射变换。
Approximate a 3D transformation from point correspondences.
根据点对应关系近似3D变换。
Compute an absolute pose out of point correspondences between world and image coordinates.
计算世界坐标和图像坐标之间的点外绝对姿态对应关系。
Compute a projective transformation matrix using given point correspondences.
使用给定的点对应关系计算投影变换矩阵。
Compute a projective transformation matrix and the radial distortion coefficient using given image point correspondences.
使用给定的图像点对应关系计算投影变换矩阵和径向失真系数。
Compute the relative orientation between two cameras given image point correspondences and known camera parameters and reconstruct 3D space points.
在给定图像点对应关系和已知相机参数的情况下，计算两个相机之间的相对方向，并重建3D空间点。
Approximate a rigid affine transformation from point correspondences.
从点对应关系近似刚性仿射变换。
Approximate a similarity transformation from point correspondences.
从点对应关系近似相似性变换。
Calculate the volume of a 3D object model.
计算三维对象模型的体积。