石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Class grouping all HALCON operators.
类分组所有HALCON算子。
Selects an optimal subset from a set of features to solve a certain classification problem.
从一组特征中选择一个最佳子集来解决某个分类问题。
Selects an optimal combination of features to classify the provided data.
选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。
Selects an optimal combination of features to classify the provided data.
选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。
Select an optimal combination of features to classify OCR data.
选择一个最佳的特征组合来对OCR数据进行分类。
Selects an optimal combination of features to classify OCR data.
选择最佳的特征组合来对OCR数据进行分类。
Select an optimal combination of features to classify OCR data from a (protected) training file.
选择一个最佳的特征组合，对（受保护的）训练文件中的OCR数据进行分类。
Selects an optimal combination of features to classify OCR data.
选择最佳的特征组合来对OCR数据进行分类。
Select an optimal combination of features to classify OCR data from a (protected) training file.
选择一个最佳的特征组合，对（受保护的）训练文件中的OCR数据进行分类。
Select regions based on gray value features.
根据灰度值特征选择区域。
Selection of gray values of a multi-channel image using an index image.
使用索引图像选择多通道图像的灰度值。
Select lines according to various criteria.
根据各种标准选择线。
Select the longest input lines.
选择最长的输入线。
Select those lines from a set of lines (in HNF) which fit best into a region.
从一组线（HNF）中选择最适合区域的线。
Select objects from an object tuple.
从对象元组中选择对象。
Select 3D object models from an array of 3D object models according to global features.
根据全局特征从3D对象模型数组中选择3D对象模型。
Apply a threshold to an attribute of 3D object models.
对3D对象模型的属性应用阈值。
Choose all regions containing a given pixel.
选择包含给定像素的所有区域。
Pose relation of regions.
区域的姿态关系。
Choose regions with the aid of shape features.
借助形状特征选择区域。
Choose regions having a certain relation to each other.
选择彼此有一定关系的区域。
Select regions of a given shape.
选择给定形状的区域。
Select contours or polygons using shape features.
使用形状特征选择轮廓或多边形。
Select certain features from training data to create training data containing less features.
从训练数据中选择某些特征，以创建包含较少特征的训练数据。
Choose all contours or polygons containing a given point.
选择包含给定点的所有轮廓或多边形。
Send arbitrary data to external devices or applications using a generic socket communication.
使用通用套接字通信将任意数据发送到外部设备或应用程序。
Send an image over a socket connection.
通过套接字连接发送图像。
Send an event to a buffer window signaling a mouse double click event.
向缓冲窗口发送一个事件，表示鼠标双击事件。
Send an event to a window buffer signaling a mouse down event.
向窗口缓冲区发送事件，表示鼠标按下事件。
Send an event to a buffer window signaling a mouse drag event.
向缓冲区窗口发送一个事件，表示鼠标拖动事件。
Send an event to a buffer window signaling a mouse up event.
向缓冲窗口发送一个事件，表示鼠标释放事件。
Send regions over a socket connection.
通过套接字连接发送区域。
Send a serialized item over a socket connection.
通过套接字连接发送序列化项。
Send a tuple over a socket connection.
通过套接字连接发送元组。
Send an XLD object over a socket connection.
通过套接字连接发送XLD对象。
Serialize a bar code model.
序列化条形码模型。
Serialize a calibration data model.
序列化标定数据模型。
Serialize the internal camera parameters.
序列化内部相机参数。
Serialize a camera setup model.
序列化相机设置模型。
Serialize a classifier.
序列化分类器。
Serialize a Gaussian Mixture Model (GMM).
序列化高斯混合模型（GMM）。
Serialize a k-NN classifier.
序列化K-最近邻（k-NN）分类器。
Serialize a multilayer perceptron (MLP).
序列化多层感知机（MLP）。
Serialize a support vector machine (SVM).
序列化支持向量机（SVM）。
Serialize training data for classifiers.
序列化分类器的训练数据。
Serialize a component model.
序列化组件模型。
Serialize a 2D data code model.
序列化二维数据码模型。
Serialize a deformable model.
序列化可变形模型。
Serialize a deformable surface model.
序列化可变形表面模型。
Serialize a descriptor model.
序列化描述符模型。
Serialize an XLD distance transform.
序列化XLD距离变换。
Serialize a deep-learning-based classifier.
序列化基于深度学习的分类器。
Serialize a deep learning model.
序列化深度学习模型。
Serialize a dual quaternion.
序列化对偶四元数。
Serialize FFT speed optimization data.
序列化FFT速度优化数据。
Serialize the content of a handle.
序列化句柄的内容。
Serialize a homogeneous 2D transformation matrix.
序列化齐次二维变换矩阵。
Serialize a homogeneous 3D transformation matrix.
序列化齐次3D变换矩阵。
Serialize an image object.
序列化图像对象。
Serialize a matrix.
序列化矩阵。
Serialize a measure object.
序列化测量值对象。
Serialize a metrology model.
序列化计量模型。
Serialize an NCC model.
序列化NCC模型。
Serialize an iconic object.
序列化一个图标对象。
Serialize a 3D object model.
序列化三维对象模型。
Serialize an OCR classifier.
序列化OCR分类器。
Serialize a CNN-based OCR classifier
序列化基于CNN的OCR分类器
Serialize a k-NN-based OCR classifier.
序列化基于k-NN的OCR分类器。
Serialize a MLP-based OCR classifier.
序列化基于MLP的OCR分类器。
Serialize a SVM-based OCR classifier
序列化基于SVM的OCR分类器
Serialize an OCV tool.
序列化OCV工具。
Serialize a pose.
序列化一个姿态。
Serialize a quaternion.
序列化四元数。
Serialize a region.
序列化一个区域。
Serialize a sample identifier.
序列化示例标识符。
Serialize a shape model.
序列化形状模型。
Serialize a 3D shape model.
序列化三维形状模型。