这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始,名称中未包含数字版本说明的,表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的,则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子,则未做验证。但是从更新历史来看,大部分的类和算子都是包含的,更新版本后,也只是增加一两个新类、几个十来个算子,多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块,并不是每个版本都有新功能模块推出的,很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年,中间增加的功能都比较少,Halcon在引入深度学习后,才多增加了几个类,如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习,LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Class grouping all HALCON operators.
类分组所有HALCON算子。
Refine the position and deformation of a deformable surface model in a 3D scene.
优化3D场景中可变形表面模型的位置和变形。
Refine the pose of a surface model in a 3D scene.
优化3D场景中曲面模型的姿态。
Refine the pose of a surface model in a 3D scene and in images.
优化3D场景和图像中表面模型的姿态。
Calculate shape features of regions.
计算区域的形状特征。
Convert a region into a binary byte-image.
将区域转换为二进制字节图像。
Convert regions to a label image.
将区域转换为标签图像。
Paint regions with their average gray value.
用平均灰度值涂色区域。
Segment an image using regiongrowing.
使用区域生长对图像进行分割。
Perform a regiongrowing using mean gray values.
使用均值灰度值执行区域生长。
Segment an image using regiongrowing for multi-channel images.
使用区域生长对多通道图像进行分割。
Improve the relative transformations between 3D object models based on their overlaps.
基于重叠改进3D对象模型之间的相对变换。
Search for a transformation between two 3D object models.
搜索两个3D对象模型之间的变换。
Calculate the parameters of a regression line to an XLD contour.
计算XLD轮廓的回归线参数。
Compute the fundamental matrix from the relative orientation of two cameras.
根据两个相机的相对方向计算基本矩阵。
Close all compute devices.
关闭所有计算设备。
Close a compute_device.
关闭计算设备。
Remove a data set from a calibration data model.
从标定数据模型中移除数据集。
Remove observation data from a calibration data model.
从标定数据模型中移除观测数据。
Remove keys from a dictionary.
从字典中移除键。
Delete an empty directory.
删除空目录。
Remove noise from a region.
移除某个区域的噪声。
Remove objects from an iconic object tuple.
从图标对象元组中移除对象。
Remove attributes of a 3D object model.
移除三维对象模型的属性。
Remove attributes of a 3D object model.
移除三维对象模型的属性。
Remove preparation data from a sample identifier.
从样本标识符中移除准备数据。
Remove training data from a sample identifier.
从样本标识符中移除训练数据。
Remove a camera from a 3D scene.
从3D场景中移除相机。
Remove an object instance from a 3D scene.
从三维场景中移除对象实例。
Remove a text label from a 3D scene.
从三维场景中移除文本标签。
Remove a light from a 3D scene.
从3D场景中移除光源。
Clear all or a user-defined subset of the images of a texture inspection model.
清除纹理检查模型的所有图像或用户定义的图像子集。
Render 3D object models to get an image.
渲染3D对象模型以获得图像。
Render an image of a 3D scene.
渲染3D场景的图像。
Start statement of a repeat..until loop.
开始重复语句……直到循环。这个算子属于HDevelop环境的,在.NET环境中没有该算子。
Repeat a matrix.
重复一个矩阵。
Replaces one or more elements of an iconic object tuple.
替换图标对象元组的一个或多个元素。
Reset a fuzzy function.
重置模糊函数。
Reset all fuzzy parameters and fuzzy functions of a metrology model.
重置计量模型的所有模糊参数和模糊函数。
Reset all parameters of a metrology model.
重置计量模型的所有参数。
Reset the HALCON system for iconic objects.
重置图标对象的HALCON系统。
Reset a sheet-of-light model.
重置激光三角测量模型。
Terminate procedure call.
终止过程调用。这个算子属于HDevelop环境的,在.NET环境中没有该算子。
Compute the real-valued fast Fourier transform of an image.
计算图像的实值快速傅里叶变换。
Transform an RGB image into a gray scale image.
将RGB图像变换为灰度图像。
Transform an RGB image to a gray scale image.
将RGB图像转换为灰度图像。
Apply a rigid 3D transformation to 3D object models.
将刚性三维变换应用于三维对象模型。
Detect edges using the Roberts filter.
使用Roberts滤波器检测边缘。
Detect edges (amplitude) using the Robinson operator.
使用Robinson算子检测边缘(振幅)。
Detect edges (amplitude and direction) using the Robinson operator.
使用Robinson算子检测边缘(振幅和方向)。
Rotate an image about its center.
围绕图像中心旋转图像。
Shape factors from contour.
轮廓的形状因子。这里的圆度是圆周到中心的距离变化系数。和Circularity圆形度不同,Circularity是和圆的相似程度。
Estimate the background and return the foreground region.
估计背景并返回前景区域。
Distribution of runs needed for runlength encoding of a region.
区域游程编码所需的游程分布。
Characteristic values for runlength coding of regions.
区域游程编码的特征值。
Subpixel precise detection of saddle points in an image.
图像中鞍点的亚像素精度检测。
Sample a function equidistantly in an interval.
在区间内等距采样函数。
Sample a 3D object model.
对三维对象模型进行采样。
Scale the gray values of an image.
缩放图像的灰度值。
Maximum gray value spreading in the value range 0 to 255.
在0到255的值范围内扩展的最大灰度值。
Scale a matrix.
缩放矩阵。
Scale a matrix.
缩放矩阵。
Multiplication and addition of the y values.
y值的乘法和加法。
Compute the calibrated scene flow between two stereo image pairs.
计算两个立体图像对之间的标定场景流。
Compute the uncalibrated scene flow between two stereo image pairs.
计算两个立体图像对之间的未标定场景流。
Convert a screw into a dual quaternion.
将螺旋转换为对偶四元数。
Search names of all operators assigned to one keyword.
搜索分配给一个关键字的所有算子的名称。
Segments characters in a given region of an image.
分割图像给定区域中的字符。
Segment XLD contour parts whose local attributes fulfill given conditions.
分割局部属性满足给定条件的XLD轮廓部分。
Segment XLD contours into line segments and circular or elliptic arcs.
将XLD轮廓分割成线段和圆弧或椭圆弧。
Segment image using Maximally Stable Extremal Regions (MSER).
使用最大稳定极值区域(MSER)分割图像。
Segment a set of 3D points into sub-sets with similar characteristics.
将一组三维点分割成具有相似特征的子集。
Selects characters from a given region.
从给定区域中选择字符。
Select XLD contours according to several features.
根据多个特征选择XLD轮廓。
Selects an optimal combination from a set of features to classify the provided data.
从一组特征中选择最佳组合来对提供的数据进行分类。