石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a Deep Neural Network based Deep Counting model.
表示基于深度神经网络的深度计数模型的实例。
Apply a Deep Counting model on a set of images for inference.
对一组图像应用深度计数模型进行推理。
Create a Deep Counting model for counting objects.
创建用于计数对象的深度计数模型。
Return the parameters of a Deep Counting model.
返回深度计数模型的参数。
Set templates of a Deep Counting model.
设置深度计数模型的模板。
Read a Deep Counting model from a file.
从文件中读取深度计数模型。
Set selected parameters of the Deep Counting model.
设置深度计数模型的选定参数。
Write a Deep Counting model in a file.
在文件中编写深度计数模型。