石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a Deep Neural Network.
表示深度神经网络的实例。
Calculate scores to prune a deep learning model.
计算分数以修剪深度学习模型。
Apply a deep-learning-based network on a set of images for inference.
在一组图像上应用基于深度学习的网络进行推理。
Clear a deep learning model.
清除深度学习模型。
Create a deep learning model.
创建深度学习模型。
Create a deep learning network for object detection.
创建用于对象检测的深度学习网络。
Create a pruning data handle.
创建剪枝数据句柄。
Deserialize a deep learning model.
反序列化深度学习模型。
Infer the sample and generate a heatmap.
推断样本并生成热图。
Prune a deep learning model.
修剪深度学习模型。
Create a deep copy of the layers and all of their graph ancestors in a given deep learning model.
在给定的深度学习模型中创建层及其所有图形原型的深度副本。
Get the activations of a Deep Learning model layer.
获取深度学习模型层的激活。
Get the gradients of a Deep Learning model layer.
获取深度学习模型层的梯度。
Get the weights (or values) of a Deep Learning model layer.
获取深度学习模型层的权重（或值）。
Retrieve parameter values for a given layer.
检索给定图层的参数值。
Load the weights of a source model into a target model.
将源模型的权重加载到目标模型中。
Optimize a model for inference on a device via the AI2-interface.
通过AI2-接口优化设备上的推理模型。
Read a deep learning model from a file.
从文件中读取深度学习模型。
Serialize a deep learning model.
序列化深度学习模型。
Set the weights (or values) of a Deep Learning model layer.
设置深度学习模型层的权重（或值）。
Set the parameters of a deep learning model.
设置深度学习模型的参数。
Train a deep learning model for anomaly detection.
训练用于异常检测的深度学习模型。
Train a deep learning model.
训练一个深度学习模型。
Write a deep learning model in a file.
在文件中写入一个深度学习模型。