石鑫华视觉
在广阔的自动化范畴中，机器视觉可以算是一个比较新的领域。尤其是在新兴的中国市场上，直到几年之前，机器视觉这一事物才开始在广大产业中快速发展起来。然而，随着这些年来市场的变化发展，机器视觉市场的竞争路线也开始朝着新的方向不断变速。
一直以来，机器视觉的应用需求主要集中在电子制造、印刷包装等几个比较定向的行业之中，相对而言也属于较为高端的一类应用。而随着应用的不断推广，用户对机器视觉的价格等因素也开始敏感起来，在应用比较集中的一些行业，这种趋势也相应最为明显。
比如，在电子制造等行业，用户对机器视觉系统的重要性已经有了较深的了解，这一领域也被看作是到目前为止机器视觉最为集中的一块大市场，成为了众多机器视觉厂商争相开拓的一块典型地盘。
有视觉产品技术的业内人士举例谈到：“好一些的视觉相机一台可能就要几万元，客户的整机总共可能才几十万元，可见视觉产品在整机中的成本比例还是比较高的，在这种情况下，用户对几千甚至是几百元的价格差距都很敏感。”
在这种情况下，一些视觉系统及产品的厂商再继续升级技术指标的同时，也开始在一些新应用领域中寻求机会，尤其是一些偏重与高端应用的厂商就更是如此，与其在价格上越来越陷入被动，不如在应用领域上进行一次“漂移”。
对于这类视觉厂商而言，市场需求的变化则正好给他们的转变创造了条件。比如，随着国内市场对饮食类商品的质量、生产规范越来越重视，视觉产品应用于食品包装及条形码检测的需求得到了激发；另一方面，医疗设备、药品生产等具备较高要求的领域也正在为视觉系统敞开大门。这些行业，都有望成为视觉市场新的增长点。
与此同时，机器视觉在技术上的发展趋势也变得更加活跃。一方面，视觉产品在分辨率、传输性能等方面的硬件性能仍然在不断被一些领先的厂商刷新，另一方面，视觉产品在与应用需求相结合这方面也更加灵活，更加注重一些针对需求的技术细节，为系统集成和二次开发提供了良好的条件。
例如，视觉技术正在与工业机器人、运动控制技术越来越紧密地结合，成为自动化领域内不可或缺的技术链环，在这些领域内，视觉技术的融入使运动及执行机构的反馈与控制变得更加智能化，大大提高了整个系统的衔接水平。有的视觉系统还可以直接与人机界面等产品进行集成，使一些生产检测线的解决方案有了更加灵活的选择。
还有一些方向同样值得关注，比如在视觉系统内与工业相机等硬件相配合的视觉处理软件的发展，也是十分重要的。伴随着硬件产品性能和应用需求的不断提升，视觉处理软件的功能也得到了长足的发展。例如，在操作上更加简单，同时更加具备开放性，便于与各种系统进行方便的集成。
机器视觉发展的当前，既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战，同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。我们相信，在不断前进的中国市场上，机器视觉还将不断迎来新的机遇和挑战。