机器视觉之灯泡表面字符识别
字符识别作为机器视觉中的一种非常常见的应用,在很多领域里都有相关的识别项目。本项目是日常中常见的灯泡表面的字符,这种常见的白炽灯等上面比较常见。在荧光灯等表面,却比较少。这些字符一般是一层漆或其它类似的材料。有些是比较黑,有些则有点透明。本方案的难点在于有些字符可能有脱漆等情况,或者是部分字符显示不全等,如上图中的230V中的0和V,都没有显示完全。
因为这种产品一般是透明的,所以在周围使用光源进行照明,将背景表面为白色,即可将黑色的字突显出来。可以考虑面光源、环形光源等。
可以常规的工业相机,如130万像素级别的CCD相机,即可满足测要求。
可以使用常规的FA镜头进行测量。
使用字符识别函数进行判断。OCR字符识别函数,可以判断环形区域中的字符。
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