视觉方案

机器视觉之数码相机字符识别

机器视觉之数码相机字符识别

机器视觉之数码相机字符识别

机器视觉之数码相机字符识别

机器视觉之数码相机字符识别

机器视觉之数码相机字符识别

机器视觉之数码相机字符识别

数码相机外壳上的字符识别。一般会识别其表面的字符是否正确，还需要确认字符是否有缺陷。字符识别相对要容易许多，而字符缺陷则会困难一些。

机器视觉光源

字符基本上是白色的，所以打光相对比较容易。只需要将背景表现为黑色。如果产品背景反光，还需要避免反光。可以考虑同轴光源、环形光源、条形光源等。

工业相机

因为字符的位置可能不是很确定。数字相机的尺寸通常会有100mm以上，所以视野也是相对比较大的。因此可以考虑分开拍摄，这样可以使用较低分辨率的相机，如30万像素、130万像素的相机，也可以使用低分辨率的相机运动拍摄；如果要想提高效率，则可以使用一个高分辨率的相机，一次成像然后进行分析。

工业镜头

可以使用常规的CCTV镜头。

图像处理

一般使用OCR字符识别函数进行处理即可满足要求。

机器视觉项目实现难度

★★