石鑫华视觉
基于机器视觉的铁片轮廓检测
铁片轮廓检测，这个还是比较容易落实的，主要是看检测精度。如果精度要求不高的话，很简单，如果精度要求的话，就需要硬件成本抬高一点。当然，还是要看产品的具体大小，如果超出现有的硬件极限，那就要使用多相机或分割拍摄，这样做起来相对麻烦一点。
基于机器视觉的铁片轮廓检测
基于机器视觉的铁片轮廓检测
基于机器视觉的铁片轮廓检测
机器视觉光源
轮廓检测，如果没有安装限制的话，直接使用背光源进行拍摄，可以使用常规的面光源。如果精度要求比较高，则建议使用平行光源。
光源调光器
可以考虑使用常规的模拟调光器APS-2424-1CH或者是迷你调光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪调光器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字调光器，如DPS-24125-4CH。
工业相机
工业相机，就需要看被测目标有多大，以及需要的测量精度了，小产品可能30万像素都可以满足，如果是大产品，精度要求比较高的，可能几千万像素的相机都不一定能完全拍摄完。
工业镜头
镜头的选择，也是需要看对象与成本控制。如果是要求低的，使用CCTV镜头即可。如果精度要求高，那么就需要使用远心镜头配合平行光源来成像。
图像处理算法
可以考虑使用轮廓分析、粒子分析等方法来计算。
机器视觉项目实现难度
★~★★★★★
实现难度与精度、大小相关，产品小要求精度低，则容易实现，相反，产品大精度要求高，则比较难实现。