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视觉方案

基于机器视觉的LED支架外观检测

文章来源:石鑫华视觉网时间:2022-09-23 11:10:12 点击:300

基于机器视觉的LED支架外观检测

LED支架,是在LED固晶前使用的原材料,可能需要检测的内容比较多,如支架内圆直径、外圆直径;高度差;异物、污染;两极平整度;两极有无短路等。当然也有更常规的检测,如定位固晶等。

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比较干净的LED支架

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污染的LED支架

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污染与不平整的LED支架

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检测LED两极有无短路

机器视觉光源

对于支架表面的,一般可以考虑使用环形光源RL-9600-W、同轴光源COL-30-W进行照明。而对于两极有无短路,则需要考虑使用面光源。如HFL-2727-W。

 

光源控制器

可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-2CH或者是迷你控制器MAPS-2424-2CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。

 

工业相机

污染部分建议使用分辨率高一些的相机,如200万像素以上的相机,如MER-200-14GM。而两极短路,则可以考虑使用30万像素的相机即可,如MER-030-120GM。

 

工业镜头

可以考虑使用普通的CCTV镜头,如50mm的Computar M5018-MP2,也可以使用远心镜头,效果会更好一些,特别是对于支架表面的污染检测,因为有景深问题,建议使用远心镜头,大概在1X左右的远心镜头可以使用。

 

图像处理算法

粒子分析、灰度分析、直边检测等都是可以使用的方法。

 

机器视觉项目实现难度

★~★★★★★

两极短路要简单很多,检测起来非常容易。两极的正反也很容易,平整度等也相对比较好处理。但是污染、脏污等,则要麻烦一点,因为这些处理的位置不确定,可能会在杯内,也可能在底盘或两极触点上。

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