石鑫华视觉
基于机器视觉的丝杆质量检测
丝杆质量检测，这个在机器视觉行业里好像遇到的比较少。当然其本身也不是很好检测，能落实下来的机会少。如果能落实下来，那么有相关检测需要的客户应该也是很多的。
丝杆质量检测
不良丝杆-飞边
不良丝杆-啮边缘
机器视觉光源
这种产品并不是很好处理，缺陷位置一般都在边缘位置，而且学是个柱面的边缘棱角位置，所以照明不是很好处理。可以尝试使用条形光源进行照明。
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。
工业相机
可以考虑使用常规的130万像素级别的相机来拍照，首先需要解决照明问题。照明不解决，相机分辨率再高也没有用。
工业镜头
可以使用普通的CCTV镜头。
图像处理算法
没有太好的方法来处理。因为照明不好解决，所以图像处理起来也比较麻烦。有可能根本无法处理。
机器视觉项目实现难度
★★★★★
比较难处理的项目。