石鑫华视觉 手机微信QQ:13450001061 / 18038383457

视觉方案

基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测

文章来源:石鑫华视觉网时间:2022-09-22 17:05:44 点击:309

基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测

缺陷检测,需求量一直在不断上升,可是技术层面的进展不是很如人意。所以也就有很多的项目并不是很好落实。如本方案中的玻璃瓶缺陷检测,就是其中一种。玻璃瓶缺陷主要包含了瓶身的裂纹、气泡、杂质等检测,以及瓶口的残缺、崩边等。

image.png

玻璃瓶缺陷检测-瓶身裂纹

image.png

玻璃瓶缺陷检测-瓶底变形

image.png

玻璃瓶缺陷检测-瓶口缺料

image.png

玻璃瓶缺陷检测-瓶底崩边

机器视觉光源

对于本方案,至少需要分成两个部分来处理。一个是瓶口和瓶底,另一个是瓶身。瓶口与瓶底的缺口、缺料、崩边等,可以考虑使用环形光源,如RL-9600-W。而瓶身的裂纹,则可以考虑面光源,如HFL-100100-W。

 

工业相机

这类产品精度做不到太高的水平,所以相机的分辨率再高也不会有太多的效果。因此可以使用常规130万左右的相机。如MER-125-30GM之类的。

 

工业镜头

可以使用常规的CCTV镜头进行拍照成像。如Computar M1614-MP2。

 

图像处理算法

找圆、轮廓分析、纹理分析、粒子分析等等,都是可以考虑的方法。需要考虑分成多个区域进行测量。

 

机器视觉项目实现难度

★★★★★

首页
84162741QQ
联系