石鑫华视觉
IC表面字符识别OCR
IC表面字符识别，在OCR应用中是比较多的。一般的IC字符都还是比较好识别的。有一些比较差的产品，字符比较差，特别是那么磨砂表面的丝印字符，如果有脱落的话，要识别起来会比较难，还有一些字符比较细小的，识别起来也比较麻烦。
IC表面字符识别OCR
IC表面字符识别OCR
机器视觉光源
因为这类视觉方案，通常都是在黑色的IC表面的白色字符，所以对于照明来说是比较好解决的，很多光源都可以将其照射的对比度很高，如环形光源、条形光源、同轴光源等。这里可以根据产品大小来选择适合的光源，如RL-7430-W、BL-5217-B、COL-30-W之类的。相对来说条形光源、环形光源的成本要低一点。
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字控制器，如DPS-24125-4CH。
工业相机
对于这类应用，可以使用130万级别的相机。如果是静态识别，可以使用低成本的卷帘CMOS相机，如果是动态识别，则考虑使用CCD或全局CMOS相机。可以考虑大恒图像的MER-130-30UM、MER-125-30GM这样的130万级别的CMOS、CCD工业相机。
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头，如Compuar M2514-MP2之类的。
图像处理算法
一般考虑使用OCR字符识别函数。如果有一些其它的应用，如有无、正反、型号判断等，也可以考虑使用模式匹配、灰度测量、粒子分析等方法。
机器视觉项目实现难度
★★★~★★★★★
一般的都会容易实现，部分产品难实现。