视觉方案

基于机器视觉的塑料件缺陷检测

塑料件缺陷检测-OK产品

塑料件缺陷检测-破损产品

塑料件缺陷检测-脏污产品

塑料件缺陷检测毛刺产品

塑料件的缺陷检测，主要是检测其破损、脏污、毛刺等缺陷类型。相对来讲是比较难解决的一类应用。

机器视觉光源

这种塑料件，可能会是白色的、黑色的、灰色的、红色的、绿色的，即颜色可能会有多种多样的。这时一般只能考虑使用白色光源。然后其表面可能会有轻微的反光，这时就只能考虑使用无影光源来照明。

工业相机

分辨率考虑高一点的相机对于解决缺陷检测有利，这样缺陷在图像中占比会比较大。有利于图像处理。但是高分辨率的工业相机，成本会上升很多。

工业镜头

尽量使用高分辨率的镜头，以提高图像质量。

图像处理算法

粒子分析、轮廓分析、纹理分析、匹配等算法，都有可能会用上。光靠一种方法可能无法解决，得多种方法同时进行，才有可能实现检测任务。

机器视觉项目实现难度

★★★★★

缺陷检测相对于其它项目来讲，都是比较难实现的项目。并不是很好落实。