视觉方案

基于机器视觉的轮廓与字符识别

产品轮廓检测

字符识别

轮廓检测

这类产品一般都是塑料件。需要检测其轮廓有无变形、毛刺、缺陷等。有些产品上面可能还有生产批号之类的需要识别字符。相对来讲，精度要求不会很高，还是有可执行的可能性的。

机器视觉光源

可以考虑使用环形光源、同轴光源等进行打光照明。将其轮廓和字符表现出来。

工业相机

因为要求不是很高，30万像素到130万像素级别的工业相机，即可满足要求。使用黑白相机即可。如大恒的MER-125-30GM、AVT的Guppy Pro F-125B、Basler Aca1300-30GM等型号，均可以满足要求。

工业镜头

可以使用普通的CCTV镜头，如Computar的MP系列，VST的V系列，Pentax的百万像素级别镜头均可。

图像处理算法

可以使用轮廓比较、查找直边、粒子分析、OCR字符识别等函数进行处理。

机器视觉项目实现难度

★★★★

有些检测项目比较简单，如OCR、变形，有些项目则会难处理一些，如毛刺、缺陷等。