石鑫华视觉
OCR字符识别视觉应用
字符识别OCR在机器视觉应用中是比较多的一类。主要就是读取字符与符号，将其记录下来，以方便后续查询追踪。或者是将纸质出版作品通过OCR方式，将其转换成电子书。
光驱磁头上的字符
光驱磁头上的字符-放大
光驱磁头上的字符-缩小
机器视觉光源
这种产品，需要考虑产品的具体形态，特别是其字符位置的表面特征。如表面是否平整、字符对比度明显否、字体、字符颜色、是丝印还是雕刻等等情况。不同的条件下，可能照明方式会有所不同。主要考虑的是同轴光源、环形光源和条形光源。
工业相机
因为产品比较小，而字符也所占比例还算好，如果视野不是很大的时候，分辨率倒是不需要太高；而如果视野很大，字符所占比例小，那么就需要使用高分辨率的相机，这样才能看得清字符，否则字符会变成一坨看不清的。
工业镜头
可以考虑较大倍率的远心镜头或是显微镜头，这样可以将字符放的比较大，有利于字符识别，也可以节约相机成本。
图像处理算法
主要是通过OCR字符识别算法来实现。当然也可以用分类的方法，也可以处理。匹配的话，也可以用，不过比较麻烦。
机器视觉项目实现难度
★★★
主要是担心字符深浅不一，这样测量起来会比较麻烦。如果字符深浅比较均匀、间距也合理、雕刻的深度比较理想，那么处理起来就比较容易了。