机器视觉之槟榔检测
机器视觉之槟榔检测
机器视觉之槟榔检测
槟榔检测,主要用于计数。当然如果能作品质检测,那就更好了,不过能实现的可能性比较小。
需要看一下拍多大范围,然后再选择光源。可以考虑使用四面无影光源、环形光源、圆顶光源等。槟榔通常都是黑色的,因此需要将背景表现为白色,然后槟榔表现为黑色。使用的光源最好是能将槟榔引脚的阴影去掉,这样对于检测数量可能会有帮助。
根据视野大小,可以选择30万像素以上的CCD相机进行拍摄。因为这种东西,一般可能会在传送带上运动,所以只能考虑使用CCD相机或全局快门的CMOS相机。视野越大,则要求的分辨率越高。
可以使用常规的FA镜头,根据视野大小,可以考虑使用50mm~5mm的CCTV镜头。
可以使用粒子分析进行处理。不过这种方法,只能应用于每个槟榔都是独立分开的情况下。如果有连接在一起的,则需要首先做一个分水岭分割,将连接在一起的产品分开。
★★★★