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机器视觉检测之IC表面字符识别

文章来源:石鑫华视觉网时间:2022-03-19 22:18:57 点击:372

机器视觉检测之IC表面字符识别

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机器视觉检测之IC表面字符识别

IC表面字符检测,有简单有复杂。有些产品表面的字符丝印非常明显,这样的检测起来就很简单,有些丝印则比较淡,检测起来比较麻烦。还有一些产品其表面是激光刻字的,这种产品因为没有使用其它的印刷材料,所以对比度也比较难表现出来。

 

机器视觉光源

对于上面图中所示的产品,其使用的方法是使用激光雕刻的。因此要想比较好的表现出字符,可能还有一点麻烦。可以考虑使用高角度的环形光源,如环形光源RLM-9070-W。此光源购买链接:

白色环形光源RLM-9070-W

http://pcmv.cn/thread-22480-1-1.html?fromuid=9

(出处: 视觉论坛VISIONBBS|视觉之家VISIONHOME)

使用此光源的效果如下图所示:

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使用环形光源-9070-W的照明效果

使用环形光源-9070-W,可以将字符表现为高亮的白色。背景相对比较暗,给OCR字符识别提供了可能。

 

工业相机与工业镜头

因为这些IC产品通常都是比较小的,因此常规的130万像素级别的工业相机即可满足要求。有些小的字符大的,可能30万像素即可。可以考虑如大恒MER-133-54GM之类的。

MER-133-54GM大恒图像新款水星千兆网130万像素54帧全局CMOS黑白工业相机

http://pcmv.cn/thread-21098-1-1.html?fromuid=9

(出处: 视觉论坛VISIONBBS|视觉之家VISIONHOME)

工业镜头上,如果很小的产品,则建议使用远心镜头。太小的视野,CCTV镜头可能无法满足其视野要求。

 

图像处理与分析

可以超长使用OCR字符识别。当然这个算法不同的厂商的库函数,性能上可能会有出入。如NI视觉中的OCR,对于连字的情况可能就不是很好处理。对于一些不均匀的字符,识别也可能有不稳定因素。

 

机器视觉项目实现难度

★★★


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