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机器视觉检测之玻璃瓶缺陷检测
玻璃瓶缺陷检测，在饮料、制药等相关的行业里应用比较多，主要检测玻璃瓶有无裂纹、有无气泡、有无污渍等等。属于机器视觉行业里相对较难的外观检测。
机器视觉光源
一般来讲，对于裂纹、气泡、污渍等，可以考虑使用面光源进行检测。面光源对于玻璃瓶的中间部分，可以透射过来，如果其中有裂纹、气泡、污渍等，则会对光线进行折射、阻挡等，这些缺陷则会表现为黑色。可以使用图像处理的方法进行判断。
工业相机
因为相机玻璃瓶一般来讲，比较大，因此这里需要使用高分辨率的相机。同时因为玻璃瓶是柱体，需要检测表面一周内是否都是完整的，因此可能还需要旋转。因此建议考虑使用面光源配合线扫描相机进行旋转检测。
工业镜头
如果是使用面阵相机，则使用常规的CCTV镜头可以。如果是使用线阵相机，则需要考虑使用F口的或其它口径相对比较大的镜头，一般的CCTV镜头可能无法适用，因为其通常是C/CS接口的，无法适用于更大长度的线阵相机。
图像处理与分析
一般需要考虑设置多个ROI区域，每个区域都可以考虑使用粒子分析、直方图测量、灰度测量等算法。
机器视觉项目实现难度
主要难点在于瓶子的径部，这些地方使用背光源照射时，会一直呈现为黑色，这时如果有裂纹、污渍、气泡等，则无法表现出来。还得想其它办法。
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