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机器视觉项目之塑料缺陷检测
东莞华视自动化科技有限公司-石鑫华视觉网http://shixinhua.com：塑料缺口缺陷检测，在食品饮料医疗等行业中有比较多的应用。也是一种外观缺陷检测。
如何选择机器视觉光源
机器视觉光源对于此项目的成败是关键点。对于这类产品，瓶口上如果有缺陷等，则通常会比正常的表面要低，因此可以考虑使用同轴光源照明的方法，将比较低的地方表现为黑色，而平整的表面则表现为白色，这样可以获得比较好的图像效果。
如何选择工业相机
主要是要提高工业相机的分辨率，这样可以获得比较好的效果。因为是做缺陷检测，如果细小的缺陷分辨率不够，则可能无法分辨出其缺陷来，因此分辨率一要达到。而且建议使用靶面比较大的CCD，这样可以获得更好的图像效果。
如何选择工业镜头
可以考虑使用物方远心的远心镜头，这样可以获得更理想的图像效果，瓶口尺寸相对也比较小，购买适用的远心镜头成本上也不会太贵，效果上却比普通的CCTV镜头要好。
图像处理与分析
首先可以使用找圆函数，来确定检测区域，再在检测区域中做粒子分析或灰度测量、直方图测量，基本上就可以得到结果了。
机器视觉项目实现难度
★★★★