基于机器视觉的玻璃缺陷检测
东莞华视自动化科技有限公司-机器视觉网http://shixinhua.com:基于机器视觉的玻璃缺陷检测,在玻璃制品的生产企业中使用是非常多的。主要检测的内容有玻璃中的气泡、疤、污点等。如上图所示,则为一个气泡——图中白色点。
这类检测根据不同的检测内容,可能会有不同的打光方式。如气泡检测,使用掠光照射,就可以比较明显的表现出气泡来(白色)。而对于疤、污点等,可能这种方法就不行了。这时可以考虑使用同轴平行光源,应该也可以表现出比较明显的特征来。对于平面形玻璃,使用同轴平行光源,应该是有比较好的效果的。但是这种方法,因为同轴平行光源的有效照明面积非常小,因此其检测效率将比较低下。
对于上图所示的图像效果,则工业相机与工业镜头,都可以使用主流的常规产品。当然,如果有同轴平行线光源,那么配合使用线阵相机,应该可以拍摄较大幅面的玻璃产品。这时检测效率也就可以得到提高了。