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基于机器视觉的线圈检测

时间:2017-11-23来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉的线圈检测 
线圈检测,一般会考虑检测线有无断、有无乱线、焊点好坏、线数量等。具体的需要看项目本身要求。
 
基于机器视觉的线圈检测
基于机器视觉的线圈检测
使用图像处理方法检测线圈质量
使用图像处理方法检测线圈质量
机器视觉光源
如上图,为使用环形光源或圆顶无影光源得到的效果图。具体要看测量什么要求,然后考虑使用相应的光源。当然有些要求,可能无法利用机器视觉的方式进行测量。
 
光源调光器
可以考虑使用常规的模拟调光器APS-2424-1CH或者是迷你调光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪调光器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字调光器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
一般这类要求不会太高,可以考虑130万像素的相机即可。如大恒图像的MER-132-30GM、Basler的ACA1300-30GM、AVT的MAKO G-125B等等。国产牌子一两千块钱左右,进口牌子可能三四千的样子。价格实惠,品质也好。
 
工业镜头
如无特别要求,可以考虑使用普通的CCTV镜头。能够满足一般的要求。
 
图像处理算法
可以考虑粒子分析颜色匹配彩色效果)等等算法,可能需要多种方法一起作用。
 
机器视觉项目实现难度
★★★★★
项目实施比较难,要看具体测量要求。
 
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