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基于机器视觉的玻璃Mark点字符识别

时间:2017-03-02来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉的玻璃Mark点字符识别
玻璃上的Mark点、字符识别,与其它材质上的内容略有不同,其有一定的角度。基本上90度垂直看时,会反光。而其它角度看时,则不反光,表现为黑色。
玻璃上的Mark点
玻璃上的Mark点
玻璃上的字符
玻璃上的字符
机器视觉光源
对于这种玻璃材质上的字符、Mark点等特征,直接考虑同轴光源,如COL-30-B,可以利用同轴光源的垂直特征,将字符所在位置反光回来得到明亮特征,而其它地方则透光后形成黑色特征。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
这个看具体的精度要求,对于Mark点可能要求高一些,这时可以使用分辨率高一些的相机,如130万、200万的CCD,如SHI-132-30GM;而对于字符识别,则可以使用低分辨率的相机,如30万相机的,以节约成本,如SHI-032-120GM。
 
工业镜头
可以考虑使用远心镜头,如果成本不允许,那么就考虑使用CCTV镜头。
 
图像处理算法
对于Mark点,可以考虑粒子分析、模式匹配、找边、找圆等方法。而对于字符识别,只能考虑使用OCR
 
机器视觉项目实现难度
★★
基本上没有太多的难度。
 
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