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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

时间:2016-12-20来源:石鑫华 作者:shixinhua.com 点击:
基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测 手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。 手机背光板划痕灰尘检测 手机背光板划痕灰尘检测 机器视觉光源 对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条
基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测
手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。
手机背光板划痕灰尘检测
手机背光板划痕灰尘检测
手机背光板划痕灰尘检测
手机背光板划痕灰尘检测
机器视觉光源
对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。
 
工业镜头
建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。
 
图像处理算法
纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。
 
机器视觉项目实现难度
★★★★★
搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!
 
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