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基于机器视觉的电容极性判断

时间:2016-12-20来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器 视觉 的电容极性判断 电容极性判断,这个在电子行业里应该是比较多的。如果电容的极性不正确,则会损坏电气。所以对于其方向的判断,是比较重要的。一般是在安装电容之前就检测,这时可以通过其电极进行判断。如果是已经安装好的电容,则只能通过其外壳上的白
基于机器视觉的电容极性判断
电容极性判断,这个在电子行业里应该是比较多的。如果电容的极性不正确,则会损坏电气。所以对于其方向的判断,是比较重要的。一般是在安装电容之前就检测,这时可以通过其电极进行判断。如果是已经安装好的电容,则只能通过其外壳上的白色极性指示来进行判断。
利用电极来判断电容方向
利用电极来判断电容方向
利用白色电极指示来判断电容方向
利用白色电极指示来判断电容方向
机器视觉光源
如果是电极来判断,则需要使用高角度的环形光源,如RL-7090-W。如果是判断白色指示条,因为其是白色的,所以很多光源都可以适用。如条形光源、环形光源等。需要看具体的方案,如果只是看单个电容,则条形光源、环形光源都可以。如果是在一个电路板上,有多个电容需要判断,则建议使用2条或4条条形光源组合拍照,因为环形光源可能没有这么大的。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
单个产品的话,没有太多要求,30万像素的都可以分辨出来。而如果是电路板上多个电容需要同时判断,那么就需要根据电路板大小来判断了。如果板子很大,则需要使用高分辨率的相机,如500万像素以上的,或千万像素的。
 
工业镜头
一般可以使用CCTV镜头来解决。只是根据拍摄产品大小,来确定使用的焦距工作距离等。
 
图像处理算法
粒子分析灰度测量等方法,可能比较适用。另外可能需要先定位,可能用到找圆等函数
 
机器视觉项目实现难度
★★★
相对来讲,会比较容易的一种项目。不过本方案一般只能适用于大电容。对于小电容,如片状的、贴片的。就无法适用了。
 
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