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基于机器视觉的线圈质量检测

时间:2016-12-20来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器 视觉 的线圈质量检测 线圈质量检测,也有很多种检测要求。本 方案 主要是检测绕线端的品质问题。绕的丝不能有结或重叠,要比较直的才好。 OK的线圈 左端OK,右端NG 机器视觉 光源 对于这类检测,可以考虑使用圆顶 无影 光源进行 照明 。如DL-160-W。 光源 控
基于机器视觉的线圈质量检测
线圈质量检测,也有很多种检测要求。本方案主要是检测绕线端的品质问题。绕的丝不能有结或重叠,要比较直的才好。
线圈检测OK
OK的线圈
左端OK,右端NG
左端OK,右端NG
机器视觉光源
对于这类检测,可以考虑使用圆顶无影光源进行照明。如DL-160-W。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
可以使用130万级别的彩色工业相机,最好是使用CCD或全局CMOS,靶面比较大的那种相机,效果要好一些。
 
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头。如Computar M2514-MP2
 
图像处理算法
这种方案不是很好处理,主要是判断方法不好确定。可以尝试轮廓形状、颜色区域检测等。可能需要尝试多种方法来应对看能不能检测出来。
 
机器视觉项目实现难度
★★★★★
难点在于图像处理上。如何去判断OK的产品或NG的产品。
 
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