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基于机器视觉的垫圈缺陷检测

时间:2016-12-20来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉的垫圈缺陷检测
垫圈缺陷检测,当然也可能不一定是垫圈,也可能是其它的一些类似的东西,如线圈的定子之类的。主要检测其上面的缺陷,如撞伤、缺料、杂质、气泡等情况。
缺料
缺料
 杂质
杂质
缺料-黑白图像
缺料-黑白图像
杂质-黑白图像
杂质-黑白图像
机器视觉光源
产品本身是一个内空柱状的,而且缺陷可能出现在产品的任一位置,也就是内部也可能出现不良。所以照明不是很好解决。对于端面,相对要好解决一点,因为其有一个比较平的面。而对于柱面,特别是内柱面,要想照明好就比较难了。可以尝试一些常规的条形光源、环形光源。不过效果应该都不会太好。对于柱面,要想整个面都清晰的表现出来是比较难的。可能需要分多个相机或旋转产品才有可能得到其整个表面的情况。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
建议使用500万以上分辨率的工业相机,彩色或黑白,看哪样的效果好。这种检测不是很好处理颜色的改变,图像质量不会有质的飞跃。
 
工业镜头
建议使用高清高品质的工业镜头,可能会有更好的图像效果。
 
图像处理算法
粒子分析、轮廓分析等算法,可以尝试。
 
机器视觉项目实现难度
★★★★★
比较难处理的一种项目。外观检测,本身就是比较难检测的项目,还是这种柱状的产品就更难检测。
 
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