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基于机器视觉的金属件镀层缺陷检测

时间:2016-12-20来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉的金属件镀层缺陷检测
金属零件表面的镀层缺陷,这个在五金件生产行业里经常会遇到。主要表面在零件的电镀不良。有些不良是因为电镀时引起的,如缺少。有些不良是后期引起的,如划伤、乱花等情况。这些都是需要检测的。
五金件表面镀层缺陷不良-彩色相机
五金件表面镀层缺陷不良-彩色相机
五金件表面镀层缺陷不良-黑白相机
五金件表面镀层缺陷不良-黑白相机
五金件表面镀层缺陷不良-彩色相机
五金件表面镀层缺陷不良-彩色相机
机器视觉光源
对于这种零件,因为产品不是很大。为了得到比较好的效果,可以使用圆顶光源,如DL-100-W这样的。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
建议使用彩色相机,内部是铜成黄红色,表面是镀铬、镀锌、镀锡等金属,一般是白色。可以得到比较明显的色彩差异。彩色相机效果好的,可以考虑使用AVT的Stingray F-125C。
 
工业镜头
如果使用彩色相机,建议使用低色散的CCTV镜头。
 
图像处理算法
颜色二值化、粒子分析
 
机器视觉项目实现难度
★★★★★
对于外观检测,总之是会比较难处理的。特征是对于一些细小的缺陷。大块的缺陷很容易检测,主要还是检测那些细小的缺陷。
 
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