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基于机器视觉的PCB板检测

时间:2016-12-20来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉的PCB板检测
PCB板的检测,有很多内容。比较常见的有AOI检测,如短路、断路、虚焊、假焊等。还有Mark点定位等等情况。
PCB板彩色图像-A面
PCB板彩色图像-A面
PCB板彩色图像-B面
PCB板彩色图像-B面
PCB板灰度图像-A面
PCB板灰度图像-A面
PCB板灰度图像-B面
PCB板灰度图像-B面
机器视觉光源
对于这种PCB产品,因为板子不是很大,所以可以考虑使用较大的环形光照明,如RL-18060-W这样的环形光源。也可以使用四面可调光源。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
可以考虑使用彩色工业相机,或者是黑白相机都是有可行性的。只不过检测的内容可能会有所不同。彩色工业相机,可以面向AOI的所有内容。而黑白工业相机,则一般只能检测短路等情况。
 
工业镜头
建议使用分辨率高的品质好的CCTV镜头,如果是彩色相机,则还要考虑色散小的镜头。
 
图像处理算法
如果是彩色相机,一般针对AOI使用颜色匹配的方法。而如果是是黑白相机,则一般会使用粒子分析的方法。
 
机器视觉项目实现难度
★★★★
对于NI软件来讲,可能会有一定的难度。行业内AOI设备使用的软件以Halcon居多,所以如果要检测效果比较好,建议使用Halcon等软件。
 
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