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基于机器视觉的LED支架外观检测

时间:2016-12-20来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉LED支架外观检测
LED支架,是在LED固晶前使用的原材料,可能需要检测的内容比较多,如支架内圆直径、外圆直径;高度差;异物、污染;两极平整度;两极有无短路等。当然也有更常规的检测,如定位固晶等。
比较干净的LED支架
比较干净的LED支架
污染的LED支架
污染的LED支架
污染与不平整的LED支架
污染与不平整的LED支架
检测LED两极有无短路
检测LED两极有无短路
机器视觉光源
对于支架表面的,一般可以考虑使用环形光源RL-9600-W、同轴光源COL-30-W进行照明。而对于两极有无短路,则需要考虑使用面光源。如HFL-2727-W。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-2CH或者是迷你控制器MAPS-2424-2CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
污染部分建议使用分辨率高一些的相机,如200万像素以上的相机,如MER-200-14GM。而两极短路,则可以考虑使用30万像素的相机即可,如MER-030-120GM。
 
工业镜头
可以考虑使用普通的CCTV镜头,如50mm的Computar M5018-MP2,也可以使用远心镜头,效果会更好一些,特别是对于支架表面的污染检测,因为有景深问题,建议使用远心镜头,大概在1X左右的远心镜头可以使用。
 
图像处理算法
粒子分析灰度分析、直边检测等都是可以使用的方法。
 
机器视觉项目实现难度
★~★★★★★
两极短路要简单很多,检测起来非常容易。两极的正反也很容易,平整度等也相对比较好处理。但是污染、脏污等,则要麻烦一点,因为这些处理的位置不确定,可能会在杯内,也可能在底盘或两极触点上。
 
 
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