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基于机器视觉的药瓶丝印质量检测

时间:2016-10-26来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉的药瓶丝印质量检测
药瓶、洗护用品等塑料瓶表面的丝印印刷质量检测,这个在制药和日化等行业中检测很多。不过这类检测,相对来讲,都是比较难处理的,因为涉及到外观检测,而且一般还是柱面或弧面上的外观检测,所以就更加困难了。一般常见的较大的缺陷还是比较容易检测出来的,只是对于一些细小的缺陷,则会比较麻烦,如缺角、断划、深浅、污染等,很难检测出来。
标准的药瓶丝印
标准的药瓶丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
有缺陷的丝印
机器视觉光源
对于柱状产品,一般可以考虑使用环形光源从两端照明或者是使用条形光源从两端照明。光源一般需要与柱面直径垂直,这样在柱面表面才不会有一条明显的反光条。当然也可以使用线扫方案,这时就需要使用线光源,这样的话线光源则需要与柱面直径平行,这样才能有更好的图像亮度
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。如果是使用线光源,则需要配置线光源专用控制器,一般线光源的控制器功率会比较大。
 
工业相机
建议使用高分辨率的大靶面的工业相机以获得更好的图像质量。如500万像素以上的CCD或全局CMOS相机之类的。
 
工业镜头
建议使用高分辨率高景深的工业镜头以获得更好的图像质量。
 
图像处理算法
对于这类检测,基本上只能使用黄金模板对比方法。
 
机器视觉项目实现难度
★★★★★
大缺陷比较容易检测到,细小的比较难检测稳定。
 
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