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基于机器视觉的喇叭同心度检测

时间:2016-10-25来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
基于机器视觉的喇叭同心度检测
喇叭同心度检测,这个在耳机、喇叭等制造行业中,检测还是很多的。主要是检测外面的黑色部分与内部的金属部分的同心度问题。可能从声学的角度来考虑,需要有较高的同心度才能有较好的声音吧。
拍摄整个产品
拍摄整个产品
拍摄局部产品-高角度照明
拍摄局部产品-高角度照明
拍摄局部产品-低角度照明
拍摄局部产品-低角度照明
机器视觉光源
对于这种产品,可能一般要考虑使用两种光源,一种是面光源,这个光源用于背光照明,主要是用于表现喇叭的外圆轮廓。另一种则是环形光源,用于表现内部的金属部分的圆轮廓。这里可以使用两种方法,一种是使用高角度的环形光源,可以将内部照明的比较亮,而轮廓部分为黑色的;另一种,则使用低角度的环形光源,可以将轮廓表现为白色的,而其它部分为黑色。推荐可以使用的光源有HFL-5050-W,RL-9600-W,RL-7460-W等。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-2CH或者是迷你控制器MAPS-2424-2CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
主要是看喇叭的大小和需要测量的精度来选择相机的分辨率。如果喇叭的直径有二三十毫米这种级别,而精度需要达到0.01这种级别,那么基本上就需要使用500万像素级别的工业相机或更高分辨率的相机。如上面的图示,拍摄全部产品时,可能分辨率不够,可以考虑拍摄产品的大部分,这样也可以使用找圆算法找到对应的圆。
 
工业镜头
建议使用分辨率较高的高清CCTV镜头。这样可以得到较清晰的图像。考虑使用500万像素级别的工业镜头。
 
图像处理算法
可以使用NI VISION中的找圆算法Find Circle,也可以是使用本站开发的自定义找圆算法,NI LabVIEW Vision 自定义找圆算法_ http://shixinhua.com/mall/mv-2089.html
 
机器视觉项目实现难度
★★
相对来讲是比较容易的一种项目,主要就是考虑分辨率与成本的问题。
 
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