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IC表面字符识别OCR

时间:2016-08-25来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
IC表面字符识别OCR
IC表面字符识别,在OCR应用中是比较多的。一般的IC字符都还是比较好识别的。有一些比较差的产品,字符比较差,特别是那么磨砂表面的丝印字符,如果有脱落的话,要识别起来会比较难,还有一些字符比较细小的,识别起来也比较麻烦。
IC表面字符识别OCR
IC表面字符识别OCR
IC表面字符识别OCR
IC表面字符识别OCR
机器视觉光源
因为这类视觉方案,通常都是在黑色的IC表面的白色字符,所以对于照明来说是比较好解决的,很多光源都可以将其照射的对比度很高,如环形光源、条形光源、同轴光源等。这里可以根据产品大小来选择适合的光源,如RL-7430-W、BL-5217-B、COL-30-W之类的。相对来说条形光源、环形光源的成本要低一点。
 
光源控制器
可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
 
工业相机
对于这类应用,可以使用130万级别的相机。如果是静态识别,可以使用低成本的卷帘CMOS相机,如果是动态识别,则考虑使用CCD或全局CMOS相机。可以考虑大恒图像的MER-130-30UM、MER-125-30GM这样的130万级别的CMOS、CCD工业相机。
 
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头,如Compuar M2514-MP2之类的。
 
图像处理算法
一般考虑使用OCR字符识别函数。如果有一些其它的应用,如有无、正反、型号判断等,也可以考虑使用模式匹配灰度测量、粒子分析等方法。
 
机器视觉项目实现难度
★★★~★★★★★
一般的都会容易实现,部分产品难实现。
 
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