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OCR字符识别视觉应用

时间:2016-06-28 10:55来源:石鑫华 作者:shixinhua.com 点击: 99999次
OCR 字符识别视觉应用 字符识别OCR在机器视觉应用中是比较多的一类。主要就是读取字符与符号,将其记录下来,以方便后续查询追踪。或者是将纸质出版作品通过OCR方式,将其转换成电子书。 光驱磁头上的字符 光驱磁头上的字符-放大 光驱磁头上的字符-缩小 机器视觉光源
OCR字符识别视觉应用
字符识别OCR在机器视觉应用中是比较多的一类。主要就是读取字符与符号,将其记录下来,以方便后续查询追踪。或者是将纸质出版作品通过OCR方式,将其转换成电子书。
光驱磁头上的字符
光驱磁头上的字符
光驱磁头上的字符-放大
光驱磁头上的字符-放大
光驱磁头上的字符-缩小
光驱磁头上的字符-缩小
机器视觉光源
这种产品,需要考虑产品的具体形态,特别是其字符位置的表面特征。如表面是否平整、字符对比度明显否、字体、字符颜色、是丝印还是雕刻等等情况。不同的条件下,可能照明方式会有所不同。主要考虑的是同轴光源、环形光源和条形光源。
 
工业相机
因为产品比较小,而字符也所占比例还算好,如果视野不是很大的时候,分辨率倒是不需要太高;而如果视野很大,字符所占比例小,那么就需要使用高分辨率的相机,这样才能看得清字符,否则字符会变成一坨看不清的。
 
工业镜头
可以考虑较大倍率的远心镜头或是显微镜头,这样可以将字符放的比较大,有利于字符识别,也可以节约相机成本。
 
图像处理算法
主要是通过OCR字符识别算法来实现。当然也可以用分类的方法,也可以处理。匹配的话,也可以用,不过比较麻烦。
 
机器视觉项目实现难度
★★★
主要是担心字符深浅不一,这样测量起来会比较麻烦。如果字符深浅比较均匀、间距也合理、雕刻的深度比较理想,那么处理起来就比较容易了。
 
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(责任编辑:石鑫华)
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