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电感字符识别的视觉应用

时间:2016-06-24来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:
电感字符识别视觉应用
字符识别在整个机器视觉与图像处理邻域,相对来讲还是比较容易的一类。如果字符明显、没有什么干扰的情况下,还是比较好处理的。当然也有很多不好处理的字符识别项目,如字符印刷深浅不一、有缺笔少划、有连字、喷码型字符、柱面上的字符识别等。
电感字符识别-比较好处理的,字符明显无缺损
电感字符识别-比较好处理的,字符明显无缺损
电感字符识别-比较难处理-缺损严重
电感字符识别-比较难处理-缺损严重
电感字符识别-比较难处理,有缺损
电感字符识别-比较难处理,有缺损
电感字符识别-比较难处理,有缺损,深浅不一
电感字符识别-比较难处理,有缺损,深浅不一
机器视觉光源
可以考虑使用同轴光源,环形光源,条形光源等机器视觉光源来照明。因为一般会在白色表面印黑字或黑色表面印白字,对比度一般会比较高。当然也有蚀刻的,这类照明会难处理一点。
 
工业相机
常规的130万像素级别的即可满足一般的应用。
 
工业镜头
可以使用普通的CCTV镜头。图像质量主要决定于产品本身。
 
图像处理算法
OCR字符识别是主要的算法,其它可以考虑分类匹配等方法。
 
机器视觉项目实现难度
★~★★★★★
根据具体的产品情况来考虑吧。如图1所示的效果,就比较好处理。而后面的几个图像效果,都不是很好处理。
 
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