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基于机器视觉的轮廓与字符识别

时间:2016-06-22来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:

基于机器视觉的轮廓与字符识别

产品轮廓检测
产品轮廓检测
字符识别
字符识别
轮廓检测
轮廓检测
这类产品一般都是塑料件。需要检测其轮廓有无变形、毛刺、缺陷等。有些产品上面可能还有生产批号之类的需要识别字符。相对来讲,精度要求不会很高,还是有可执行的可能性的。
 

机器视觉光源

可以考虑使用环形光源、同轴光源等进行打光照明。将其轮廓和字符表现出来。
 

工业相机

因为要求不是很高,30万像素到130万像素级别的工业相机,即可满足要求。使用黑白相机即可。如大恒的MER-125-30GM、AVT的Guppy Pro F-125B、Basler Aca1300-30GM等型号,均可以满足要求。
 

工业镜头

可以使用普通的CCTV镜头,如Computar的MP系列,VST的V系列,Pentax的百万像素级别镜头均可。
 

图像处理算法

可以使用轮廓比较、查找直边、粒子分析OCR字符识别等函数进行处理。
 

机器视觉项目实现难度

★★★★
有些检测项目比较简单,如OCR、变形,有些项目则会难处理一些,如毛刺、缺陷等。
 
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